Umformen Daten In Stata Forex

Für schnelle Fragen email dataprinceton. edu. Keine appts. Notwendig während der begehbaren Stunden. Hinweis: Das DSS-Labor ist geöffnet, solange Firestone geöffnet ist, keine Termine erforderlich, um die Labor-Computer für Ihre eigene Analyse zu verwenden. Umgestalten von Weltentwicklungsindikatoren für die Stataanalyse Die Weltentwicklungsindikatoren sind ein gängiger Datensatz für Makroebene. Standardmäßig werden die Daten in ein Layout exportiert, das für die Analyse sehr unpraktisch ist. Hier haben Sie zwei Möglichkeiten: - Von der WDI-Seite aus können Sie die Daten in ein verwendbares Dataset exportieren, ohne es neu zu formatieren. Klicken Sie hier für Anleitungen (vergewissern Sie sich, dass sich das Land in der Zeile und in der Spalte Serie befindet Im Seitenabschnitt). - Im Folgenden sind eine Reihe von Schritten, um es in eine lange Form, geeignet für die Analyse als Panel-Daten zu konvertieren. Für eine umfassendere Anleitung zur Umgestaltung (von lang bis breit und breit bis lang) klicken Sie bitte hier WDI-Daten von der Weltbank-Website herunter laden: Öffnen Sie zuerst die Tabelle in Excel und fügen Sie ay vor den Spaltenüberschriften des Jahres hinzu, So haben sie die Form y1970, y1971 etc. Speichern Sie die Datei als kommagetrennte Werte (.csv). Lesen Sie die Datei mit Hilfe des Befehls insheet in Stata. Als nächstes geben Sie die folgenden Befehle aus: Der Befehl label save erzeugt vardesc. do, eine do-Datei, um die WDI-Deskriptoren als Beschriftungen auf Werte der varnum-Variablen anzuwenden. Wir werden jeden unterschiedlichen Wert von varnum (jede WDI-Reihe) in eine Variable umwandeln. Um zu verfolgen, welche Variable die Daten für welche Serie enthält, werden wir vardesc. do in ein Programm umwandeln, um die Seriendeskriptoren auf die Variablen als variable Labels anzuwenden. Um dies zu tun, bearbeiten Sie vardesc. do in Word oder einem anderen Editor, so dass jede Zeile hat die Form: Schließlich, geben Sie die folgenden Befehle in stata: Für mehr über die Umgestaltung überprüfen Sie bitte Data Preparation Deskriptive Statistik copy 2007 Die Treuhänder von Princeton University. Alle Rechte vorbehalten. Dataprinceton. edu ANMERKUNG: Informationen sind für Princeton University. Fühlen Sie sich frei, die Dokumentation zu verwenden, aber wir können nicht beantworten Fragen außerhalb von Princeton Diese Seite zuletzt aktualisiert auf: HINWEIS: Die IDRE Statistical Consulting-Gruppe wird die Migration der Website auf die WordPress CMS im Februar zu erleichtern Wartung und Erstellung neuer Inhalte. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, Redirects beizubehalten, damit die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen im Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group mit einem Geschenk Stata Learning Modul Umformung von Daten auf lange Sicht Dieses Modul veranschaulicht die Kraft (und Einfachheit) von Stata in ihrer Fähigkeit, Daten umzuwandeln. Diese Beispiele nehmen lange Datendateien und umwandeln sie in breite Form. Diese Beispiele decken einige allgemeine Beispiele ab, aber dies ist nur ein Teil der Features und Optionen des Stata-Reshape-Befehls. Beispiel 1: Umformung von Daten auf lange Zeit Der Befehl reshape kann verwendet werden, um Daten aus einem Langformat in ein Großformat zu bringen. Betrachten Sie die Kinder-Datei (um die Dinge einfach auf den ersten, werden wir die Variablen Kidname, Sex und wt fallen). Lets machen Alter in dieser Datei breit, so dass ein Datensatz pro Familie, die age1 age2 age3 enthalten würde. Das Alter der Kinder in der Familie (age2 würde fehlen, wenn es nur ein Kind gibt, und age3 würde fehlen, wenn es nur zwei Kinder). Lets Blick auf die Daten vor und nach der Umgestaltung. Schauen wir uns die Stücke des Reshape-Befehls an. Dass wir von einem langen bis zu einem weiten Alter reden wollen, dass die Variable, die von lang nach breit zu werden ist, im Alter i (famid) sagt, dass famid eindeutig identifiziert Beobachtungen in der breiten Form j (Geburt) erzählt, dass die Suffix des Alters (1 2 3) sollte der variablen Geburt entnommen werden. Beispiel 2: Datenformate mit mehr als einer Variablen lang und breit formatieren Der reshape-Befehl kann mehr als eine Variable gleichzeitig bearbeiten. Im obigen Beispiel haben wir die Altersvariable neu gestaltet. Im folgenden Beispiel werden die Variablen alter, wt und Geschlecht umgestaltet, so dass wir die Daten vor und nach der Umformung betrachten können. Beispiel 3: Umformung mit Zeichen-Suffixen Die obigen Beispiele zeigten, wie Daten mit numerischen Suffixen umformt werden können. Umgewandelt werden jedoch auch Zeichen-Suffixe. Betrachten Sie die dadmoml-Datendatei unten gezeigt. Ermöglicht die Umgestaltung dieser in einem großen Format, mit einem Datensatz pro Familie. Der Reshape-Befehl unten verwendet Zeichenfolge, um zu erklären, dass das Suffixzeichen ein Zeichen ist. Lets Blick auf die Daten vor und nach der Umgestaltung. Umformung von Daten zu breit Die allgemeine Syntax von reshape wide kann folgendermaßen ausgedrückt werden: Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden Dataprinceton. edu. Keine Appts. Notwendig während der begehbaren Stunden. Hinweis: Das DSS-Labor ist geöffnet, solange Firestone geöffnet ist, keine Termine erforderlich, um die Labor-Computer für Ihre eigene Analyse zu verwenden. Umgestalten von Weltentwicklungsindikatoren für die Stataanalyse Die Weltentwicklungsindikatoren sind ein gängiger Datensatz für Makroebene. Standardmäßig werden die Daten in ein Layout exportiert, das für die Analyse sehr unpraktisch ist. Hier haben Sie zwei Möglichkeiten: - Von der WDI-Seite aus können Sie die Daten in ein verwendbares Dataset exportieren, ohne es neu zu formatieren. Klicken Sie hier für Anleitungen (vergewissern Sie sich, dass sich das Land in der Zeile und in der Spalte Serie befindet Im Seitenabschnitt). - Im Folgenden sind eine Reihe von Schritten, um es in eine lange Form, geeignet für die Analyse als Panel-Daten zu konvertieren. Für eine umfassendere Anleitung zur Umgestaltung (von lang bis breit und breit bis lang) klicken Sie bitte hier WDI-Daten von der Weltbank-Website herunter laden: Öffnen Sie zuerst die Tabelle in Excel und fügen Sie ay vor den Spaltenüberschriften des Jahres hinzu, So haben sie die Form y1970, y1971 etc. Speichern Sie die Datei als kommagetrennte Werte (.csv). Lesen Sie die Datei mit Hilfe des Befehls insheet in Stata. Als nächstes geben Sie die folgenden Befehle aus: Der Befehl label save erzeugt vardesc. do, eine do-Datei, um die WDI-Deskriptoren als Beschriftungen auf Werte der varnum-Variablen anzuwenden. Wir werden jeden unterschiedlichen Wert von varnum (jede WDI-Reihe) in eine Variable umwandeln. Um zu verfolgen, welche Variable die Daten für welche Serie enthält, werden wir vardesc. do in ein Programm umwandeln, um die Seriendeskriptoren auf die Variablen als variable Labels anzuwenden. Um dies zu tun, bearbeiten Sie vardesc. do in Word oder einem anderen Editor, so dass jede Zeile hat die Form: Schließlich, geben Sie die folgenden Befehle in stata: Für mehr über die Umgestaltung überprüfen Sie bitte Data Preparation Deskriptive Statistik copy 2007 Die Treuhänder von Princeton University. Alle Rechte vorbehalten. Dataprinceton. edu ANMERKUNG: Informationen sind für Princeton University. Fühlen Sie sich frei, die Dokumentation zu verwenden, aber wir können nicht beantworten Fragen außerhalb von Princeton Diese Seite zuletzt aktualisiert auf: HINWEIS: Die IDRE Statistical Consulting-Gruppe wird die Migration der Website auf die WordPress CMS im Februar zu erleichtern Wartung und Erstellung neuer Inhalte. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, Redirects beizubehalten, damit die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen im Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group mit einem Geschenk Stata Learning Modul Umformung von Daten auf lange Sicht Dieses Modul veranschaulicht die Kraft (und Einfachheit) von Stata in ihrer Fähigkeit, Daten umzuwandeln. Diese Beispiele nehmen lange Datendateien und umwandeln sie in breite Form. Diese Beispiele decken einige allgemeine Beispiele ab, aber dies ist nur ein Teil der Features und Optionen des Stata-Reshape-Befehls. Beispiel 1: Umformung von Daten auf lange Zeit Der Befehl reshape kann verwendet werden, um Daten aus einem Langformat in ein Großformat zu bringen. Betrachten Sie die Kinder-Datei (um die Dinge einfach auf den ersten, werden wir die Variablen Kidname, Sex und wt fallen). Lets machen Alter in dieser Datei breit, so dass ein Datensatz pro Familie, die age1 age2 age3 enthalten würde. Das Alter der Kinder in der Familie (age2 würde fehlen, wenn es nur ein Kind gibt, und age3 würde fehlen, wenn es nur zwei Kinder). Lets Blick auf die Daten vor und nach der Umgestaltung. Schauen wir uns die Stücke des Reshape-Befehls an. Dass wir von einem langen bis zu einem weiten Alter reden wollen, dass die Variable, die von lang nach breit zu werden ist, im Alter i (famid) sagt, dass famid eindeutig identifiziert Beobachtungen in der breiten Form j (Geburt) erzählt, dass die Suffix des Alters (1 2 3) sollte der variablen Geburten entnommen werden. Beispiel 2: Umformung von Daten zu breit mit mehr als einer Variablen Der reshape-Befehl kann mehr als eine Variable gleichzeitig bearbeiten. Im obigen Beispiel haben wir die Altersvariable neu gestaltet. Im folgenden Beispiel werden die Variablen alter, wt und Geschlecht umgestaltet, so dass wir die Daten vor und nach der Umformung betrachten können. Beispiel 3: Umformen mit Zeichen-Suffixen Die obigen Beispiele zeigten, wie Daten mit numerischen Suffixen umformt werden können. Umgekehrt können aber auch Zeichen-Suffixe verarbeitet werden. Betrachten Sie die dadmoml-Datendatei unten gezeigt. Ermöglicht die Umgestaltung dieser in einem großen Format, mit einem Datensatz pro Familie. Der Reshape-Befehl unten verwendet Zeichenfolge, um zu erklären, dass das Suffixzeichen ein Zeichen ist. Lets Blick auf die Daten vor und nach der Umgestaltung. Umformung von Daten zu breit Die allgemeine Syntax von reshape wide kann folgendermaßen ausgedrückt werden: Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für ein bestimmtes Website-, Buch - oder Softwareprodukt der Universität von Kalifornien ausgelegt werden.